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Info Generali:

  • Dipartimento: Ingegneria
  • Tipologia: Corso Di Laurea Magistrale Dm.270/04
  • Corso di Laurea: Ingegneria Informatica
  • Settore Ministeriale: MAT/09
  • Codice di verbalizzazione: 8039498
  • Metodi di insegnamento: Frontale
  • Metodi di valutazione: Scritto E Orale
  • Prerequisiti: Analisi Matematica 1 e 2, di Geometria 1
  • Obiettivi: L'obiettivo del corso e quello di introdurre all'ottimizzazione non vincolata e vincolata con attenzione alle applicazioni nel campo dell'addestramento di reti neurali, e SVM (Support Vector Machine) e alla definizione di tecniche di clustering. Obiettivi: L'obiettivo del corso e quello di introdurre all'ottimizzazione non vincolata e vincolata con attenzione alle applicazioni nel campo dell'addestramento di reti neurali, e SVM (Support Vector Machine) e alla definizione di tecniche di clustering. Lo scopo viene raggiunto tramite l'introduzione anche a due software: AMPL e WEKA. AMPL permette di definire e risolvere problemi di Programmazione Matematica. WEKA e una collezione di algoritmi per Apprendimento Automatico per la soluzione di problemi di classificazione o regressione.

Didattica Didattica:

  • A.A.: 2016/2017
  • Canale: UNICO
  • Crediti (CFU): 12
  • Obbligo di Frequenza: No