Informazioni di Intelligenza Artificiale 2

Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
Settore Ministeriale: INF/01
Codice di verbalizzazione: 8067574
Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
Metodi di valutazione: Scritto E Orale
Prerequisiti: Nessun prerequisito è imposto al corso per gli studenti della Laurea Magistrale (quindi in possesso della Laurea in Informatica o Ing. Internet, Ing. Informatica). Rimane ferma la dipendenza culturale del Corso dalla Offerta didattica della Laurea Triennale di Informatica, in cui alcuni corsi (quali Basi di Dati e Conoscenza, Logica e Reti Logiche, Intelligenza Artificiale 1, Linguaggi e Metodologie di Programmazione) costituiscono conoscenza fondamentali per meglio seguire ed approfondire i temi del Corso.
Obiettivi: padronanza del paradigma di gestione e accesso ai dati distribuito nel web. Riesamina dei fondamenti di rappresentazione della conoscenza e inferenza logica appresi in altri corsi della laurea triennale e ulteriore affinamento dello conoscenze su questi temi. Progettazione di modelli della conoscenza come ontologie, tesauri e lessici per il Web dei Dati. Pubblicazione, accesso e esplorazione di dati nel web. Tecniche di coordinamento semantico basato su metadati.

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