Generali:

  • Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
  • Codice di verbalizzazione: 8066862
  • Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
  • Metodi di valutazione: Scritto E Orale
  • Prerequisiti: Nessuno
  • Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso ha l��'obiettivo di fornire un quadro completo delle conoscenze circa la computazione elettronica, i principali sistemi operativi, l��algebra di Boole, la preparazione di algoritmi dall��ideazione alla programmazione, il trattamento di insiemi anche estesi (big-data) di informazioni, e una conoscenza di base dell��ambiente R con approfondimenti specifici riguardo: 1) l��uitlizzo del pacchetto ggplot2 per l��esplorazione dei dati e 2 ) l��applicazione di semplici modelli lineari. Inoltre, gli obiettivi del corso comprendono lo sviluppo della capacità di comunicare fluentemente, almeno nell'ambito delle specifiche competenze, in lingua inglese, oltre che in italiano. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: L'insegnamento punta a fornire agli studenti le conoscenze e stimolare lo sviluppo di capacità atte a utilizzare in modo autonomo diversi software e linguaggi di programmazione per l'analisi dei dati e la preparazione di report scientifici. Tali capacità devono costituire il prerequisito per espandere in modo autonomo (self-learning) le capacità di usare software come l'ambiente R.
  • Ricevimento: Venerdi' 9,00-12,00

Didattica:

  • A.A.: 2023/2024
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 6