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Machine Learning 2025/2026
Generali:
- Dipartimento: Ingegneria
 - Settore Ministeriale: ING-INF/05
 - Codice di verbalizzazione: 8039834
 - Metodi di insegnamento: Frontale
 - Metodi di valutazione: Scritto E Orale
 - Prerequisiti: Conoscenze di analisi matematica, probabilita' e programmazione Python
 - Obiettivi: Il corso ha l'obiettivo di fornire un'introduzione alle tecniche di machine learning. A tal proposito, saranno presentati modelli fondamentali per l'apprendimento supervisionato (classificazione, regressione) e non supervisionato (clustering, dimensionality reduction), inclusi modelli basati su reti neurali profonde. Saranno inoltre introdotte nozioni di base sul reinforcement learning. Si utilizzeranno librerie software open-source in linguaggio Python per mettere in pratica le nozioni teoriche presentate nel corso.
 
Didattica:
- A.A.: 2025/2026
 - Canale: UNICO
 - Crediti: 9
 
Classe virtuale:
- Nome classe: RUSSO_RUSSO-8039834-MACHINE_LEARNING_1
 - Link Microsoft Teams: Link
 - Docente: RUSSO RUSSO GABRIELE
 
                
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