Informazioni di Machine Learning | DidatticaWEB

Generali:

Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
Settore Ministeriale: INF/01
Codice di verbalizzazione: 8066132
Metodi di insegnamento: Frontale
Metodi di valutazione: Orale
Prerequisiti: Familiarita' con i concetti fondamentali di analisi matematica, algebra lineare, probabilita' e statistica. Conoscenza dei fondamenti della programmazione.
Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: Acquisizione dei concetti fondamentali dell'apprendimento automatico e dei più comuni e rilevanti modelli/algoritmi applicati in tale ambito. Conoscenza dei relativi fondamenti matematici. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Conoscenza e capacita' di utilizzo delle principali tecniche di apprendimento automatico, supervisionato e non supervisionato. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Applicazione di tecniche di ML a problemi di estrazione di conoscenza (mining) in insiemi di dati di grandi dimensioni. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Valutazione delle più efficaci modalità di applicazione di metodi di apprendimento automatico, alla luce dell'applicazione di opportune misure di qualità.

Didattica:

A.A.: 2026/2027
Canale: UNICO
Crediti: 9

Classe virtuale:

Nome classe: CROCE-8066132-MACHINE_LEARNING
Link Microsoft Teams: Link
Docente: CROCE DANILO