Generali:

  • Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
  • Tipologia: Corso Di Laurea Magistrale Dm.270/04
  • Corso di Laurea: Matematica Pura Ed Applicata
  • Settore Ministeriale: MAT/09
  • Codice di verbalizzazione: 8067458
  • Metodi di insegnamento: Frontale
  • Metodi di valutazione: Scritto E Orale
  • Prerequisiti: linear algebra
  • Obiettivi: The course introduces the student to supervised machine learning with attention to the constrained optimization behind it. It focuses on SVM and optimized decision tree

Didattica:

  • A.A.: 2019/2020
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 8
  • Obbligo di Frequenza: No

Classe virtuale:

  • Nome classe: PICCIALLI-8039833-METODI_DI_OTTIMIZZAZIONE_PER_BIG_DATA
  • Link Microsoft Teams: Link
  • Docente: PICCIALLI VERONICA