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Info Generali:

  • Dipartimento: Ingegneria
  • Tipologia: Corso Di Laurea Magistrale Dm.270/04
  • Corso di Laurea: Ingegneria Informatica
  • Settore Ministeriale: ING-INF/05
  • Codice di verbalizzazione: 8039140
  • Metodi di insegnamento: Frontale
  • Metodi di valutazione: Orale
  • Prerequisiti: Linear Algebra
  • Obiettivi: The objective of the course is to learn the basic concepts of statistical learning and the functioning of neural networks both with a single layer and with more than one layer (Deep networks), describing in detail the problem of unconstrained optimization that has to be solved to training a neural network and the main algorithms to solve it, as the backpropagation and the stochastic gradient.

Didattica Didattica:

  • A.A.: 2020/2021
  • Canale: UNICO
  • Crediti (CFU): 6
  • Obbligo di Frequenza: No

Teams Classi virtuali:

  • Nome classe: PICCIALLI-8039834-MACHINE_LEARNING
  • Link Microsoft Teams: Link
  • Docente: PICCIALLI VERONICA