Generali:
- Dipartimento: Ingegneria
- Tipologia: Corso Di Laurea Magistrale Dm.270/04
- Corso di Laurea: Ingegneria Informatica
- Settore Ministeriale: ING-INF/05
- Codice di verbalizzazione: 8039140
- Metodi di insegnamento: Frontale
- Metodi di valutazione: Orale
- Prerequisiti: Linear Algebra
- Obiettivi: The objective of the course is to learn the basic concepts of statistical learning and the functioning of neural networks both with a single layer and with more than one layer (Deep networks), describing in detail the problem of unconstrained optimization that has to be solved to training a neural network and the main algorithms to solve it, as the backpropagation and the stochastic gradient.
Didattica:
- A.A.: 2020/2021
- Canale: UNICO
- Crediti (CFU): 6
- Obbligo di Frequenza: No
Classi virtuali:
- Nome classe: PICCIALLI-8039834-MACHINE_LEARNING
- Link Microsoft Teams: Link
- Docente: PICCIALLI VERONICA