- Modello di regressione lineare: regressioni bivariate e multivariate
- Bias da variabile omessa, interpretazione dei coefficienti dopo l'esclusione
- Eteroschedasticità e autocorrelazione
- Test di ipotesi
- Modello ad effetti fissi
- Inferenza causale e framework degli esiti potenziali
- Esperimenti controllati randomizzati (RCT)
- Difference-in-differences (DiD)
- Variabile strumentale (IV)
- Regression Discontinuity Design (RDD)
Per le prime 5 settimane, 2 ore alla settimana saranno dedicate a sessioni pratiche su Stata, durante le quali verranno applicati i concetti teorici a dati reali.
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