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Metodi Di Approssimazione Per Big Data 2025/2026
Programma di Metodi Di Approssimazione Per Big Data:
nonché al loro utilizzo nell’ambito della grafica computerizzata, della progettazione del trattamento numerico di equazioni differenziali alle derivate parziali.
Polinomi di Bernstein e curve di Bézier (8 ore).
B-spline: costruzione, proprietà analitiche e geometriche (24 ore).
Curve e superfici B-spline. Curve e superfici NURBS (12 ore).
Proprietà di approssimazione di spazi spline (8 ore).
Trattamento di problemi ellittici multidimensionali: fondamenti del metodo degli elementi finiti e dell'analisi isogeometrica (12 ore).
Fonte: GOMP
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