Circuiti Algoritmi Per Il Trattamento Di Segnali Multimediali E Biosegnali 2026/2027

Segnali multimediali e biosegnali sono sempre più spesso utilizzati in modalità integrata: ad esempio, ciò avviene in applicazioni relative alla medicina, alla realtà virtuale, alla domotica, all’arte. Il corso affronta lo studio di metodologie per l’analisi e il trattamento di segnali multimediali e biosegnali, con un descrizione della strumentazione e alle interfacce per la loro acquisizione e la loro misura. Tali metodologie sono sviluppate tenendo conto sia della letteratura esistente, sia di sistemi innovativi di elaborazione dell’informazione.
Sono considerate alcune tra le seguenti tipologie di segnali:
- segnale vocale
- segnali audio/video
- segnali elettroencefalografici (EEG), elettromiografici (EMG) e cinematici
- biosegnali per la riabilitazione e la teleriabilitazione assistite da piattaforme tecnologiche innovative.
Fra i metodi di analisi e trattamento dei segnali presi in considerazione, sono utilizzati metodi di estrazione e selezione di features, algoritmi e classificatori neurali e metodi basati su intelligenza artificiale.
Completano il corso esercitazioni pratiche e lo sviluppo di un progetto sull’analisi e il trattamento di segnali multimediali e/o biomedici, in ambienti di programmazione quali Matlab o Python per il trattamento dei segnali e il tool Weka per lo sviluppo di sistemi di machine learning.

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Fonte: GOMP